Motormanuelle Holzernte - Eine Sicherheitsunterweisung in virtueller Realität
Title translated into English
Motor-manual timber harvesting - A safety instruction in virtual reality
Product description
In der virtuellen Welt muss ein Baum sicher gefällt werden. Hierfür muss sich der Anwender als erstes mit dem richtigen Equipment ausstatten, anschließend zum Baum laufen. Diesen muss er zunächst beurteilen, selbstständig die Fällung vorbereiten z.B. Totholz in der Umgebung entfernen und seine Rückweiche festlegen. Sobald er alle Schritte erledigt hat, kann er die virtuelle Motorsäge aufnehmen. Gleichzeitig tauscht er seinen Controller gegen eine mit Controllern ausgestattete Motorsäge. Mit der realen Motorsäge in der Hand kann er nun in der virtuellen Welt den Baum sicher fällen, hierzu muss er alle Schritte wie in real durchführen z.B. Rundumblick, Achtungsruf etc.. Dies wird von den begleitenden Trainern kontrolliert. Nach seinem finalen Schnitt muss er in die Rückweiche. Sollte ein Fehler gemacht werden, verfärbt sich der Bildschirm grau. Es erfolgt eine Auswertung der einzelnen Schritte und der Anwender erhält ein Feedback zu möglichen Fehlern. Das Programm enthält drei verschiedene Szenarien.
Aims and objectives
Die entwickelte VR-Anwendung dient zur sicherheitstechnischen Unterweisung in der motormanuellen Baumfällung. Im Fokus stehen Auszubildende und Beschäftigte in der Forstwirtschaft, die für die Gefahren bei der Holzernte sensibilisiert werden und die einzelnen Schritte einer sicheren Baumfällung üben sollen. Insbesondere werden die einzelnen Schritte der Baumbeurteilung, wie in der DGUV Regel 114-018 Waldarbeiten beschrieben, durchgegangen. Ziel ist es, tödliche und schwere Unfälle im Forst zu vermeiden. Fehler, die in der Realität zu schweren Unfällen führen wie z.B. Totholz übersehen oder nicht in die Rückweiche gehen, können in VR ohne Verletzungen gemacht werden. Die VR-Anwendung wird sowohl in der Ausbildung als auch in der Unterweisung von Forstwirten genutzt.
Target audience
Young workers, Other (please specify)
Awards
kwf-members-award 2022
Contact details Editor
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Ungererstr 71, de-80805 München
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